Gemelli digitali, cobot e intelligenza artificiale ad HANNOVER MESSE 2017

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La fiera per l’industria integrata propone una ricca e completa offerta di tecnologia per l’automazione

Gemelli digitali, cobot e intelligenza artificiale ad HANNOVER MESSE 2017
Gemelli digitali, cobot e intelligenza artificiale ad HANNOVER MESSE 2017

La HANNOVER MESSE è la fiera per l’industria integrata e propone una ricca e completa offerta di tecnologia dell’automazione, spaziando dai sensori ai robot collaborativi (i cosiddetti cobot) e includendo software per lo sviluppo virtuale dei prodotti e per il controllo della fabbrica, soluzioni per la trasmissione dati end-to-end e piattaforme per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale.

Doppio è meglio

Quando il mondo fisico e il mondo digitale si fondono, nascono i gemelli digitali: i digital twin. Il gemello digitale prende vita con l’idea stessa di un prodotto, serve come modello virtuale durante la produzione, cresce e si sviluppa nel processo di creazione del prodotto e rimane inseparabilmente collegato al suo gemello reale per l’intero ciclo di vita di quest’ultimo.

Farsi aiutare da un cobot amico

Secondo le previsioni della International Federation of Robotics, entro il 2019 saranno in uso nelle fabbriche di tutto il mondo circa 1,4 milioni di robot industriali di nuova generazione. E tra di essi ci saranno molti cobot, i robot collaborativi, che lavoreranno gomito a gomito con l’uomo.

Apprendimento automatico attraverso l’intelligenza artificiale

Alla HANNOVER MESSE si dedicherà grande attenzione anche alle applicazioni di intelligenza artificiale, ad esempio al machine learning. Tra gli espositori di quest’area ci saranno Microsoft e IBM con la sua piattaforma Watson IoT. Il machine learning, o apprendimento automatico, è uno degli ambiti dell’intelligenza artificiale e abbraccia tutta una serie di tecnologie software per applicazioni che spaziano da computer auto-apprendenti a soluzioni per l’identificazione delle persone nelle fotografie, a sistemi per la guida autonoma delle auto nel traffico cittadino, a sistemi per la ricerca di modelli in grandi magazzini dati (Big Data).

Pubblicato il 23 Novembre 2016 - (84 views)
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