Mathworks fornisce supporto video per Matlab

MathWorks ha annunciato l’inserimento del supporto per le schede video (GPU) di NVIDIA nelle applicazioni MATLAB che utilizzano Parallel Computing Toolbox o MATLAB Distributed Computing Server. Questo supporto consente a ingegneri e scienziati di aumentare la velocità di numerosi calcoli effettuati su MATLAB senza dover eseguire la programmazione a basso livello. Un numero maggiore di ingegneri e scienziati può ora cogliere le opportunità offerte dalle GPU CUDA di NVIDIA, comprese le più recenti GPU della serie Tesla 20 basate su architettura Fermi, il tutto dall’interno di MATLAB. Gli utenti di Parallel Computing Toolbox possono accedere alla libreria CUDA NVIDIA senza dover imparare la programmazione CUDA o modificare significativamente le loro applicazioni. “La facilità d’uso di MATLAB consente alla comunità di ingegneri e scienziati di adottare rapidamente le GPU per il calcolo tecnico,” ha detto Silvina Grad-Freilich, manager per il marketing del settore calcolo parallelo di MathWorks. “Il supporto di MathWorks per le GPU CUDA di NVIDIA consente agli utenti MATLAB di sfruttare le GPU per velocizzare in modo significativo le proprie applicazioni. Parallel Computing Toolbox consente a ingegneri e scienziati utenti di MATLAB di accedere a tutte le risorse di calcolo che sono a loro disposizione, dai multicore e dalle GPU sui desktop locali fino ai cluster e alle griglie, con sforzi di programmazione minimi.” Originariamente progettate per il rendering grafico nel settore dei videogiochi, che fa un utilizzo intensivo delle immagini, le GPU si sono evolute negli ultimi anni e hanno acquisito finalità più generiche. I ricercatori possono programmarle per eseguire i calcoli e i sofisticati effetti grafici necessari per analizzare e visualizzare i dati, oltre che per applicazioni come la modellazione finanziaria e la modellazione biologica. “MATLAB è uno strumento fondamentale per l’ingegnere e per lo scienziato,” ha detto Sumit Gupta, senior manager per i prodotti Tesla di NVIDIA. “Consentire agli utenti MATLAB di accelerare le proprie applicazioni utilizzando le GPU è il punto di partenza per innovazioni di grande impatto nel settore delle applicazioni ingegneristiche e scientifiche.” Edited by: Alessandra Basile